Sebuah citra yang di-capture langsung bisa saja mengandung beberapa objek didalamnya. Dalam melakukan klasifikasi atau identifikasi objek yang terdapat pada citra maka fitur objek dari citra harus di ekstrak terlebih dahulu. Jika di dalam citra terdapat banyak objek, maka akan sangat sulit bagi sistem untuk mengekstrak fitur objek yang ingin di identifikasi. Untuk itu diperlukan teknik untuk mengsegmentasikan atau membagi area citra kedalam beberapa segment sehingga dapat diperoleh region dari objek yang dibutuhkan atau sering disebut dengan ROI (Region Of Interest) dan mengabaikan area lain yang tidak dibutuhkan. Dengan segmentasi, identifikasi dapat dilakukan dengan lebih baik dengan fokus terhadap area objek yang di-inginkan (ROI) dan mengabaikan area lainnya dari gambar.
Segmentasi Citra merupakan proses membagi region atau area citra menjadi beberapa region yang memiliki kemiripan fitur seperti warna, bentuk dan fitur2 lainnya. Segmentasi Citra membantu dalam mengurangi kompleksitas yang terdapat pada citra dan membuat pemprosesan dan analisis citra menjadi lebih sederhana. Secara sederhana, segmentasi citra dapat dikatakan sebagai proses pemberian label untuk setiap piksel yang terdapat pada citra.
Terdapat dua pendekatan berbeda pada segmentasi citra, yaitu :
- Pendekatan Kemiripan, Pendekatan ini menggunakan kemiripan fitur dari citra seperti warna. Pendekatan ini biasanya menggunakan teknik thresholding dan clustering.
- Pendekatan Dicontinuity, Pendekatan ini menggunakan konsep ketidaksamaan nilai intensitas piksel dari citra. Biasanya pada citra, batas antara objek satu dengan objek lainnya akan terjadi perbedaan nilai piksel. Ketidaksamaan ini menjadi dasar dalam melakukan segmentasi yang memanfaatkan teknik deteksi garis, deteksi titik, dan deteksi tepi. Teknik ini dapat ditemui pada metode contour segmentation.
Adapun beberapa teknik segmentasi umum yang dapat dijumpai yaitu :
- Threshold Based Segmentation
- Edged Based Segmentation
- Region Based Segmentation
- Clustering Based Segmentation
- Artificial Neural Network Segmentation
-
Hybrid Segmentation
